sistema · Referencia de comando

`qzx generateContent`

Qué hace

Usa Gemini para analizar y explicar el contenido de un archivo.

Comando canónico: generateContent

Alias aceptados: WonderContentGen, explainfile, aianalyze, analyzeContent

Distingue mayúsculas: no

Incluido en el paquete publicado

Disponible en PyPI 0.2.2.0.2. La documentación corresponde al checkout alpha 0.2.2.0.2.

Seguridad y efectos

Puede modificar estado

Sin parámetro dry-run documentado

No invoca programas nativos según la clasificación

Puede usar la red

No requiere elevación de forma inherente

Sends a bounded sample of the selected file and the prompt to the Google Gemini API. The result identifies that external data sharing.

Este comando comparte los datos documentados con un servicio externo.

Esta clasificación de seguridad se revisó contra el digest de implementación sha256:74709781f1f323e4a5f542aeb49cb86d8b9581d7f999c49250b19558f8c0e10e el 2026-07-24.

Sintaxis exacta

qzx generateContent <file_path> [sample_size] [model] [custom_prompt] --json

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Predeterminado	Descripción
file_path	str	Sí	No declarado	Path to the file to analyze
sample_size	int	No	500	Number of characters to sample from beginning, middle, and end (default: 500)
model	str	No	""	Gemini model to use (default: auto-select from available models)
custom_prompt	str	No	""	Custom prompt to send to Gemini (default: uses internal prompt)

Ejemplos de entrada

qzx WonderContentGen "path/to/file.txt"

Analyze and explain the content of file.txt using Gemini AI

qzx WonderContentGen "path/to/file.txt" 1000

Explain file content using 1000 characters from each section

qzx WonderContentGen "path/to/file.txt" 500 "gemini-1.5-pro"

Use a specific Gemini model for analysis

qzx WonderContentGen "path/to/file.txt" 500 "" "What programming language is this?"

Ask Gemini a specific question about the file content

Para obtener la carga estructurada completa, añade --json: qzx generateContent <file_path> [sample_size] [model] [custom_prompt] --json

Ejemplo de salida representativa

Este JSON ilustrativo deriva del contrato de resultado respaldado por la implementación actual. Muestra lo que el comando puede devolver sin afirmar que es una ejecución grabada; los valores varían según entradas, equipo, permisos y herramientas opcionales.

Comando del ejemplo: qzx WonderContentGen "path/to/file.txt" --json

{
    "success": true,
    "message": "Uses Gemini AI to analyze and explain file contents. In this illustrative example, the command completed successfully.",
    "details": {
        "missing": [
            "Example value"
        ],
        "remediation": "Example value"
    },
    "explanation": "Example value",
    "external_service": {
        "provider": "Example value",
        "content_shared": true,
        "sampled_characters_per_section": "Example value"
    },
    "file_path": "C:\\project\\example.txt",
    "file_size": 4096,
    "model_used": "Example value",
    "sample_size": "Example value"
}

Ver el contrato de resultado JSON

{
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
    "type": "object",
    "required": [
        "success",
        "message"
    ],
    "properties": {
        "success": {
            "type": "boolean"
        },
        "message": {
            "type": "string"
        },
        "details": {
            "oneOf": [
                {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "missing": {
                            "type": "array"
                        },
                        "remediation": {
                            "type": "string"
                        }
                    },
                    "additionalProperties": true
                },
                {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "requested_model": [],
                        "available_models": []
                    },
                    "additionalProperties": true
                }
            ]
        },
        "error": {
            "type": "string"
        },
        "error_code": {
            "type": "string"
        },
        "explanation": [],
        "external_service": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "provider": {
                    "type": "string"
                },
                "content_shared": {
                    "type": "boolean"
                },
                "sampled_characters_per_section": []
            },
            "additionalProperties": true
        },
        "file_path": [],
        "file_size": [],
        "model_used": [],
        "sample_size": []
    },
    "additionalProperties": true
}

Errores y límites

El contrato público exige success=false y un message descriptivo en fallos. Este catálogo aún no declara una taxonomía de errores específica para cada comando; revisa el resultado y no infieras códigos inexistentes.

QZX está en alpha. Dependencias opcionales, permisos y capacidades del host pueden cambiar el resultado.

Flujo de evidencia: requiere un endpoint autorizado o una fixture revisada.

Evidencia y procedencia

Implementación: src/qzx/commands/system/generate_content.py
Pruebas: No se encontró un archivo de prueba específico con el mismo nombre de módulo; esto no demuestra ausencia total de cobertura.
Canal de documentación: Documentación de desarrollo 0.2.2.0.2 · main · sha256:319b16857a87636ebc3b89734cc040a737bb56194464fca33ce73bdae2043096
Disponibilidad: 0.2.2.0.2 o anterior

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